A primeira coisa que precisamos entender sobre estatística é
entender como os números são agrupados em tipos de dados e o que eles
representam. Existem os tipos de dados categóricos; ordinais; intervalares e
racionais.
Os tipos de dados categóricos servem para categorizar um conjunto de
informações. Por exemplo: pessoas com a cor da pele branca, amarela ou negra;
pessoas com roupa clássica, fitness ou casual. Essas categorizações que servem
para organizar os dados MAS não necessariamente uma categoria é melhor ou pior
que a outra.
Já os tipos de dados ordinais são exemplos de dados de dados que
são ordenados, que um número é maior que o outro, mas não necessariamente há
uma forma de medir o quanto um é maior que o outro, como por exemplo a nota dada
pelos alunos para a avaliação de um professor.
Agora existem os números
intervalares em que existe uma ordem entre os números e existe uma diferença
entre eles e essa diferença tem significado, como por exemplo a temperatura.
Contudo
existe uma outra forma de tipagem dos dados, que é o tipo racional. O tipo
racional é semelhante ao tipo intervalar, entretanto, ele possui uma forma de
identificar a ausência de uma unidade de medida, que é o zero, como acontece na
medida de temperatura com em kelvin.
Qual a razão de sabermos o tipo de dados? É que o teste
estatístico adequado depende o tipo do dado que está sendo analisado.
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